【第九屆數理科學研習營: 特徵萃取中的數學】

1. 活動主旨：為了提高同學對基礎科學的興趣，以及強化邏輯思維的基礎。

   先由專家學者就實驗內容及理論，採理論基礎與推導方式，使學生能從科學營課程中學習到線性代數、微積分在其他科學及數學上的應用。

2. 活動日期：2018年11月23日 (星期五)

3. 活動地點： AIA0205(資訊大樓二樓電腦教室)

4. 報名方式：活動由微積分教師向授課學生宣導，報名表如附件二。

5. 課程安排：詳細內容如附件一。

6. 課程簡介：基於科技的發展，越來越多載具如攝影機、手機等可以隨時隨地擷取資料來進行分析並提供建議。

   然而這麼多的變量(特徵)放在一起分析，會遇到那些問題呢？另外，利用這些資料來進行預測、分類時，

   需要的變量是一樣的嗎？本課程將介紹機械學習之特徵選取與特徵萃取基本概念，並利用學過的線性代數、

   微積分基本概念來說明主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)和線性區別分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，

   最後再利用R程式語言搭配手寫資料集與機械學習分類套件進行實作。

7. 師資陣容：臺中教育大學教育資訊與測驗統計研究所李政軒所長蒞校指導研習。

課程安排： 詳細內容如附件一。

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第九屆數理科學研習營: 特徵萃取中的數學

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